介绍
今年，AI 辅助编程工具正变得越来越流行，它们可以提升开发效率，减少重复性工作，并提供智能代码建议。目前AI辅助开发工具，都是一个AI大模型前面套一个壳，至于回答的内容好不好就看后面大模型的支持了，功能上来说都差不多。在没有出现这些工具时，我也是去ChatGPT 上问的，效果差不多，只是需要手动复制，有点麻烦。
对比 Cursor、GitHub Copilot、通义灵码（Tongyi Lingma）和 Trae 这几款 AI 编程助手的特点、优劣势以及适用场景。
如果需要看怎么使用的可以去看我之前记录的文章。
Cursor的使用： ➤ https://cnzain.cn/blogs/zain/ai-cursor
Github Copilot：➤ https://cnzain.cn/blogs/zain/aicopilot
通义灵码：使用太简单，没写
Trae（官方文档）：➤ https://docs.trae.com.cn/docs/what-is-trae?_lang=zh
1. Cursor
对于我这个.net 开发来说，我习惯了使用VIsual Studio ，虽然也能在VS Code做编码，还是有诸多不便，调试不了，且项目打开后那个项目结构看着特别不习惯，但单独做前端项目时候就特别舒服了。
另外，这个是收费的，体验只有14 天，如果不是公司出钱，对我来说这就是就是最大的缺点，付费上班的感觉。
Cursor有一个比较优秀的功能，就是可以在上下文中选择图片。我用这个功能主要是用来找灵感和“借鉴”一些网站页面设计。直接在对话看里面输入“做一个和图片一模一样的页面“马上就出来了 。不是写不来，只是写在太费劲了有费时，所以直接交给AI。
虽然是国外的，但是速度还是很快的，应该是做了处理的。
- 集成 VS Code：Cursor 是一个基于 VS Code 的 AI 编程工具，提供类似 ChatGPT 的智能代码补全、错误修复和代码解释功能。
- 对话式交互：可以直接在代码编辑器内通过对话交互来修改代码或生成新代码。
- 强大的搜索功能：可基于项目上下文智能搜索相关代码。
- 自动修复错误：可以理解错误消息并提供修复建议。
适用场景
适合 VS Code 用户，尤其是希望在编辑器内进行 AI 交互的开发者。适合需要快速调试和修复代码的开发者。
优势与劣势
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| 深度集成 VS Code，体验流畅 | 目前仅支持 VS Code，不适用于其他 IDE |
| AI 代码建议质量较高 | 可能需要联网支持部分高级功能 |
| 提供智能搜索和错误修复 | 依赖 GPT-4，部分功能可能有调用限制 |
2. GitHub Copilot
我最开始使用的就是这个，新版Visual Studio自带，无缝连接，且有Github这个源码库支持，还是很强大。有免费和收费的，一直使用的是免费的，国内容使用起来有点慢，这个网络反应有时候需要2-3分钟。不过给出的内容还是可以的。
- 基于 OpenAI Codex：Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 联合开发，能够提供上下文感知的代码建议。
- 支持多种 IDE：支持 VS Code、JetBrains 系列、Neovim 等。
- 代码补全能力强：能智能补全整行代码或完整函数。
- GitHub 生态整合：适合 GitHub 用户，无缝衔接代码仓库。
适用场景
适用于使用 GitHub 进行开发的团队和个人。适用于多个开发环境（如 VS Code、JetBrains）。
优势与劣势
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| 支持多种 IDE，兼容性强 | 需要订阅，收费模式可能较贵 |
| AI 代码补全质量优秀 | 可能会生成不符合最佳实践的代码 |
| 与 GitHub 无缝集成，适合 GitHub 用户 | 代码补全有时会产生冗余建议 |
3. 通义灵码（Tongyi Lingma）
通义灵码使用过一小段时间，它以扩展的方式可以添加到 VS 中，国内的反应比GitHub Copilot 快，也可以在对话框中进行沟通，其他功能比较简单，如下图。
- 深度结合阿里云生态：与阿里云生态无缝整合，适用于阿里云开发者。
- 优秀的中文支持：针对中文编程环境优化，适合中文开发者。
- 智能代码补全：可根据上下文提供智能代码建议，提高编程效率。
- Web 端支持：可通过 Web 端使用，无需特定 IDE。
适用场景
适用于阿里云生态的开发者，以及需要中文支持的编程环境。
优势与劣势
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| 中文支持优异，适合中文开发者 | 主要适用于阿里云生态，适用范围有限 |
| 支持 Web 端使用 | 某些功能可能受限于阿里云服务 |
| 智能代码补全能力强 | 相较于 Copilot，社区资源较少 |
4. Trae
这个和Cursor差不多，没怎么深入使用，不过不目前是免费的。
- 字节跳动 AI 生态：深度结合字节跳动的开发平台，如飞书、火山引擎。
- 适用于企业级应用：支持企业级 AI 辅助编程，提高团队开发效率。
- AI 代码推荐：基于代码上下文推荐代码，提高开发速度。
- 内置云端支持：可结合云端计算资源，提高代码分析能力。
适用场景
适用于字节跳动生态的开发者，以及企业级应用的开发团队。
优势与劣势
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| 适配字节跳动生态，适合企业级应用 | 主要面向字节系产品，适用范围有限 |
| AI 代码推荐能力强 | 对个人开发者的支持较少 |
| 支持云端计算，提高代码分析能力 | 某些高级功能可能需要订阅 |
| 可能对特定业务场景优化 | 代码补全能力可能不如 Copilot 强 |
总结
| 工具 | 主要特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Cursor | VS Code 集成，智能搜索，自动修复 | VS Code 用户，调试、搜索 |
| GitHub Copilot | 强 AI 代码补全，GitHub 生态整合 | GitHub 用户，多 IDE 支持 |
| 通义灵码 | 中文支持好，结合阿里云生态 | 阿里云用户，中文开发者 |
| Trae | AI 代码补全，适配字节生态 | 字节跳动生态用户 |
对于.net 开发个人还是比较倾向实用GitHub Copilot，比较无缝对接VS这个谁不喜欢呢？而且还可以白嫖。
其他的对IDE没太多依赖的可以选择Cursor，它智能提示和体验都是很不错的。如果像我一样喜欢免费的，也可以选择国产的两个吧，特别是Trae,最近推得还是比较多的，听说是要对齐Cursor。
对于简单的编程却是方便了不少，特别是智能提示，或者是变量命名等，都是很方便的。但对于比较复杂的项目，AI还是不太能搞定，例如我目前使用的ABP框架开发，让他参考之前的功能帮忙写一个增删改查的维护页面，它虽然能给出大多数类的代码，但还是需要人力去组装和处理细节，让他阅读这个项目再去做功能，估计够呛。
对于编程学习方便了不少，以前遇到不会的或者新的语法要去看文档，现在直接问AI，阅读源码也可以一键注释，真的方便了很多。
最后就是AI会不会替代程序员的问题？目前是不会的，就目前使用的几款来说，都还差得远，未来如何就不知道，也不是我改变的事！我就每天搬砖就好了，反正都是牛马，被替代了，就去做其他牛马！
